大数据的发展应用已越来越被看好，很多人想学习大数据，那么学习大数据，首先需要什么基础呢？

1、学历

企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以，一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条：大专及以上学历。

2、编程基础

Java、Python、Scala，根据自己学习的方向来选择一门，至少一门学习。

Java，目前在大数据领域的应用跟平台有直接关系，通常在需要高性能的数据处理部分采用Java开发。

Python，目前主要是应用在数据分析、数据挖掘和算法实现上。

Scala，构建在Java基础之上，是Spark的实现语言。

学习编程语言需要以下基础：

（1）英语基础。这是能看懂代码的前提。

（2）操作系统基础。要了解操作系统体系结构、任务调度、内存管理、存储管理、命令解释、界面管理、文件管理等基本内容。建议学习Linux操作系统。

（3）计算机网络基础。包括网络体系结构、网络协议、数据传输过程、网络安全、多媒体数据传输等内容。

（4）数据库基础。包括数据库结构定义、Sql语言、事务处理、视图、数据安全等内容。零基础建议学习Mysql。

3、数学

大数据应用的一个核心就是通过算法来对数据进行整理分析，需要一定的数学基础，建议学习线性代数、概率、离散数学、微积分等。

注意，并不是所有大数据岗位都需要数学，比如大数据开发岗位，建设和优化系统，主要工作在后端，数学用得比较少。

4、兴趣/学习动力

大数据技术十分庞大复杂，岗位较多，不同的岗位需要不同的知识结构，需要结合自己的兴趣和根据自身的知识结构确定一个学习方向，潜下心、埋下头，好好学习。

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