利用技术手段改善睡眠问题是现在发展的一个主要趋势，其中以可穿戴设备追踪为主，具有人工智能技术的设备又占据了优势定位。AI睡眠追踪软件开发能帮助用户检测睡眠行为，帮助用户改变一些不良睡眠习惯，通过算法分析来得出重要的结论。
AI睡眠追踪软件开发的优缺点分析
AI睡眠追踪软件的优点是能够检测用户的睡眠行为，能帮助消费者改变一些不良睡眠习惯，大部分是采用机器学习模型，为用户常见的睡眠障碍提供预测性诊断。现在也在不断创新，通过先进的人工智能算法来追踪睡眠习惯，这样就无需机器或者是设备来追踪，不过这种方式虽然方便，但是结果并不精确。
人工智能算法的问题在于当下大多数人工智能算法的核心是模式匹配，在睡眠技术领域中存在的问题是算法中使用的模式是有缺陷的，它们无法很好地描述睡眠状态。当它的算法基础和运动触感器发生偏离的时候，AI就会存在缺陷，出给不准确的数据，因此睡眠追踪器技术还需要经过很长一段时间，才能让人工智能在其中发挥出作用。
AI睡眠追踪软件开发为睡眠研究行业的发展提供了一个起点，将来的发展将会更加完善。
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