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自学AI能否取得较好的学习效果

首先,自学AI相关知识还是具有较大难度的,原因涉及到三个方面,其一是AI技术涉及到的基础知识比较多,是典型的多学科交叉领域,需要学习者具有数学、控制学、哲学、经济学、语言学等方面的知识,整体知识量比较大。

其二是AI技术体系尚不成熟,依然有大量的研发课题等待突破,这就导致学习AI的过程往往需要有比较专业的指导,这样才能在遇到问题时有更好的解决思路,这也是为什么目前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主。

其三是AI技术的学习过程对于实验环境的要求比较高,学习AI相关技术一定离不开实验,而大部分AI实验需要有数据和算力的支撑,这对于很多自学者来说是比较大的门槛。目前不少高校会建立自己的数据中心,一个重要的目的就是为培养大数据和人工智能人才奠定基础,而数据中心的建设往往需要较大的投入,同时建设周期也相对比较长。

虽然自学AI技术具有较大的难度,但是对于一部分基础知识(数学)比较扎实的初学者来说,可以从机器学习开始入手,可以利用目前开放出来的数据集做一些相关实验,虽然学习过程可能会相对慢一些,但是也会有所收获。

目前对于初学者来说,可以重点关注一下人工智能平台(视觉、自然语言处理等)知识,在掌握了人工智能平台的相关知识之后,可以找一个实习岗位,从而深入人工智能领域。采用这种方式学习人工智能技术,不仅学习难度相对比较低,而且可操作性也比较强,对于就业也有一定的帮助。

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作者: 时间:2021-03-30 阅读:190 分享到: