大数据和智能是什么逻辑关系呢?这就不得不说说其它几个前沿技术领域。这些年最核心的前沿信息技术基本可以从物联网、云计算、大数据和人工智能四个层面加以概括。
为什么这样讲，移动互联网的兴起是大数据时代的分水岭，移动互联网之前的PC时代、互联网时代，传统的企业信息化系统也多是小数据或结构化大数据;进入移动互联网时代之后，特别是android和iphone智能手机的普及，让每个人都成为了数据产生器，甚至不需要你输入，你的位置，关注，社交等都一直在产生海量的数据，还有越来越广泛的企业移动应用，产生的数据量惊人，可以说没有移动互联网的普及我们就无法进入大数据时代。
从技术角度讲，移动互联网属于物联网技术范畴，物联网的发展不只是让人和智能手机作为数据生产者，更是能让越来越多机器、电子设备、传感器、甚至道路建筑本身都是数据发生器，万物互联数字化的深度和广度在进一步拓展。
上述四种前沿信息技术发展遵循量变到质变规律，如上图，物联网、大数据、云计算和人工智能是四位一体发展的(时间有先后，但技术实质性突破都在最近几年)，未来智能时代的基础设施、核心架构将基于这四个层面，这种社会演化趋势也很明显：从农业时代、工业时代、信息时代到智能时代。
从物联网、大数据、云计算到人工智能，一个比一个热，一个比一个快，一个比一个深入，这是信息技术发展的大势，其内在的逻辑联系和发展趋势使然，终极目标直指大数据智能。四位一体看大数据智能技术，这就好比我们人体一样，物联网(移动互联网)构造了眼耳鼻舌身等感官，主要功能是负责各类数据的自动采集;大数据是各种物联感官获取的感受信息，数据规模太大之后，需要云计算来进行记忆和存储，反过来云计算的并行计算能力也促进了大数据的高效智能化处理;而基于大数据深度学习的人工智能就是我们最终获得的价值规律、认知经验和知识智慧。
当然人工智能模型的训练也需要大规模云计算资源的支持，构建的智能模型也能反作用于物联网，进行更优化更智能地控制各种物联网前端设备，而这个过程中的数据、指令交互和应用部署也是一种典型的云-端互联架构。
大数据智能为什么离不开物联网和云计算，主要基于如下两点：
(1)物联网是大数据的采集端和智能服务的发布端，是智能服务于人和机器的重要载体，就像现在的智能手机和机器人，同时，物联网也是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体能实现互联互通的网络。当前人工智能领域深度学习这一关键技术的突破，得益于大数据驱动，而大数据得益于可穿戴物联网设备和智能手机等的应用普及，使得大数据采集的范围、广度和深度进一步加强,这为提供更为精准的大数据智能预测提供了数据保障;
(2)云计算是大数据智能处理分析的基础支撑平台，提供强大的存储能力和密集计算力，来支持海量数据资源的动态管理和智能模型的高性能学习。其技术实现是基于互联网进行相关服务的推送、使用和交付，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。通过这种方式，云中共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机各种物联网终端和设备。智能时代的基础IT和DT架构一定是基于上述四种关键技术领域的整合。也就在昨天，微软宣布肢解原来最重要的Windows部门，而组建两个新的大部：一个是体验和设备部;一个是云计算和人工智能平台部。可以看出，微软的东方不败自宫式重组，就是打算四位一体练就大数据智能神功，希望能在DT时代继续保持霸主地位。
大数据时代下，数据采集成为技术主流，但是大量的采集受到了各种限制，其中最为常见的就是IP受限，该如何解决代理IP也成为一大关注点。太阳软件可为您提供高质量的代理定制服务，助您轻松赢在大数据人工智能时代。
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