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人工智能研究内容之机器学习、感知、思维和行为的的基本介绍

人工智能是一门综合性的交叉学科,快速发展的前沿学科,自从在1956被提出,已经取得了惊人的成就。

人工智能研究的基本内容还是比较纷繁而复杂的,主要包括知识表示、机器感知、机器思维、机器学习和机器行为

机器感知:

机器视觉就是让机器能别文字和图像

机器听觉是让机器能识别并理解语言和声响

机器思维:

正如人的智能是来自来大脑的思维一样,通过机器思维来实现

机器行为:

其中对于智能机器人,还应该像人的四肢一样

机器学习:

知识是智能的基础,如果想要使计算机拥有智能,就应该让计算机拥有知识。

人们可以把有关的知识进行分类归纳,整理在一起,然后,通过计算机可以接受,可以处理的方式再输入到计算机中,使计算机具有知识。

这种方法,已经比较落后,同时也满足不了我们的需求,为了使计算机拥有真正的智能,让计算机能够快速而有效的更新知识,适应环境的变化,必须使计算机像人类一样,能够获得新知识、学习新技巧,在实践中完善、改进的能力,实现自我完善

机器学习是一个难度比较大的研究领域,与脑科学、神经心理学、计算机视觉、计算机听觉等,有着密切的联系,需要借助这些学科的共同发展

所以客观来说,经过这些年的研究,机器学习研究虽然已经取得了很大的进展,提出了很多的学习方法,特别是深度学习的研究取得了长足的进步,但并未从根本上解决这些问题。

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作者: 时间:2018-11-12 阅读:437 分享到: