大数据产品的基础是各种各样的数据，数据是记录下来可以被鉴别的符号，是最原始的素材，未被加工解释，没有回答任何特定的问题；信息则是已经被处理、具有逻辑关系的数据，是对数据的解释，这种信息对其接收者具有意义；知识是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用资料。
此外，知识基于推理和分析，还可能产生新的知识；智慧则是人类所表现出来的一种独有的能力，主要表现为收集、加工、应用、传播知识的能力，以及对事物发展的前瞻性看法。智慧是在知识的基础之上，通过经验、阅历、见识的累积，而形成的对事物的深刻认识、远见，体现为一种卓越的判断力。
大数据产品往往涉及“智慧”，那么智慧的表现形式是什么呢？在中国古代，是通过兵书、棋谱等形式积累前人的智慧的。那么大数据产品是否也可以借鉴这种形式，进行智慧的积累呢？其实，棋谱和兵书都是某种应对规则的积累。例如，棋谱是你走一步，我该如何应对的规则集锦。大数据在反映企业某种市场营销规则时，也是通过这种“你动，我如何动”的规则进行细化落实的（见图5-5）。
某企业将这种应对规则定义为“知识”，然后通过技术方法，将这些应对知识积累为“知识库”，采用类似讨论群的方式进行收集、管理，让前期市场营销人员的营销知识能够表述出来，并积累下来，供后来者参考。每个人在总结并形成一条知识后，会获得“点赞”、积分等不同形式的奖励，以此激励大家将自己工作中的应对策略进行积累和总结。
这种知识库对于积累市场营销规则，积累企业内部管理规则，是一种重要的探索。这种探索是对大数据“智慧”表现形式的一种尝试，在实践中有很好的效果。
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