大数据的高薪吸引力很多的小伙伴，很多零基础、转行的小伙伴都想学习大数据开发，部分小伙伴想要自学大数据开发，如果没有计算机基础自学大数据确实有一定的难度，但是与自身的坚持毅力也有一定的关系，当然如果你有个好的大数据学习路线图也会事半功倍，以免误入歧途。
目前，大数据人才短缺。许多人希望通过培训进入大数据产业。通过培训进入大数据行业当时是比较高效的途径，培训也会产生相应的培训费用，这块主要根据小主自身情况来选择，如果你想要参见培训，选择一个合适的培训机构也是不二的选择，如果你想要尝试一下零基础自学大数据，零基础怎么自学大数据开发的学习路线图，相信会对你有所帮助。
零基础自学大数据开发第一阶段：JavaWeb阶段(EasyMall项目贯穿)：在这个阶段我们需要掌握，XML+A3:B15、HTML/CSS、JavaScript、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式/JSTL标签库、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、EasyMall商城功能实现等技术;
零基础自学大数据开发第二阶段：框架及EasyMall：在这个阶段需要掌握Spring、jQuery、SpringMVC、MyBatis、EasyMall(初级)等大家可以看一看达内的EasyMall互联网电商项目，这个项目可以巩固前面我们学习的理论知识，小编介绍一下这个项目：
EasyMall是一个典型的互联网电子商务系统，类似京东淘宝，是一个互联网分布式高并发的系统，系统包括：后台系统：提供了对商品的管理，其中应用EasyUI的插件来显示商品分类树，用富文本编辑器KindEditor提供上传商品图片，包括商品描述等实现。前台系统：提供了产品展示功能，并为用户提供商品浏览、购物等功能。包括商品的三级分类并利用Jsonp和HttpClient技术实现异构系统间的访问。新单点登录SSO：利用该系统完成用户的注册、登录功能，实现Session共享问题，解决了在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。购物车系统：实现了我的购物车功能。商品搜索系统：实现了商品搜索功能，提供了一种通过关键字快速查找对应内容的方式。涉及到的技术有：Maven讲解(Maven的配置、Maven骨架、Maven命令、POM文件介绍、本地仓库和私服的搭建)富文本编辑器KindEditor、EasyUI：用于让用户在网站上获得所见即所得编辑效果，利用该工具实现添加附件，添加图片，文字，表情等功能。Nginx：实现了Tomcat集群负载均衡，它是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。HttpClient：用来提供高效的、最新的支持HTTP协议的客户端编程工具包，并且它支持HTTP协议最新的版本和建议，可以通过模拟HTTP请求的方式访问异构系统。Jsonp：通过利用
零基础自学大数据开发第三阶段：大数据框架，这块包含：大数据java加强,通过java编码实现zebra项目，熟悉分布式处理思想，了解zebra业务需求学习java中关于高并发、NIO、序列化反序列化(AVRO)、RPC相关知识掌握zookeeper、sqoop等大数据领域常用工具原理及使用和大数据离线数据分析，大数据离线分析主要模块包含：Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目等需要掌握，还有大数据实时数据分析，包括的技术Storm、Kafka、网站流量分析项目;
零基础自学大数据开发第四阶段：大数据内存计算框架和Python爬虫、数据可视化。大数据内存计算框架主要包括SCALA和Spark两部分;Python爬虫、数据可视化包括Python爬虫和数据可视化两部分;
零基础自学大数据开发第五阶段：算法、R语言、数据挖掘分析。主要是大数据高并发基础+A2:B19包括算法、R语言、数据挖掘分析和用户画像、推荐系统。
零基础自学大数据开发的小伙伴可以根据小编提供的学习路线图进行学习，分阶段的进行，每个阶段自己做个小项目，这样记忆更深刻，不然跳跃式的学习对于零基础自学大数据有一定的难度。
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