大数据的分析作用主要是，对当下的现状分析，对问题的原因分析，以及对未来走向结果的预测分析。
除去数据和工具，数据分析过程中更重要的的是分析模型，一个成熟的分析模型一定是涵盖了分析目的（导向）、数理统计、业务理解和管理理论。
通常，一次完整的数据分析，自有了明确的分析思路，可以“套框架”。框架内包含分析的内容和指标，给出了分析工作的宏观框架，根据框架中包含的内容，再运用具体的分析方法进行分析。
以下给出了五大数据分析模型的应用场景，根据数据分析所选取的指标不同也有所区别。
一、管理和市场类方面的理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。
1、PEST：PEST分析模型主要针对宏观市场环境进行分析，从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析，最终得到结论，辅助判断产品或服务是否满足大环境。
PEST：政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)
P：构成政治环境的关键指标有，政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。
E：构成经济环境的关键指标有，GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
S：构成社会文化环境的关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
T：构成技术环境的关键指标有：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。
2、5W2H分析模型的应用场景较广，可用于对用户行为进行分析以及产品业务分析。
5W2H分析法主要针对5个W以及2个H提出的7个关键词进行数据指标的选取，根据选取的数据进行分析。
例如：
3、逻辑树分析模型主要针对已知问题进行分析，通过对已知问题的细化分析，通过分析结论找到问题的最优解决方案。
4、4P营销理论模型主要用于公司或其中某一个产品线的整体运营情况分析，通过分析结论，辅助决策近期运营计划与方案。
二、行业宏观关键指标
行业宏观指标通常涵盖了这个行业中各业务的关键指标，对标的是企业领导人员所关注的数据。正如很多企业的大屏所展示的内容一样。
1、地产行业
2、银行业
三、细分业务类分析指标
业务类分析指标是对业务中的具体流程数据的监控和分析，通常对标的是部门领导和业务人员所关注的指标，数据常出现在各类分析报表上。
1、财务类
2、销售类
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