2020年4月10日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布，数据作为一种新型生产要素写入文件，这是中央第一份关于要素市场化配置的文件。《意见》明确加快数据要素市场培育，充分发挥数据要素对其他要素（土地、劳动力、资本和技术）效率的倍增作用，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。
但是，仅有数据是不够的，数据必须变成洞察和决策，继而落地并转换为增长才有价值。在过去，企业的决策基于经验，工作越久的人对行业、对业务、对客户有更多更深的认知，积累的经验能帮助他们做出更为恰当的决策。因此，企业也将更高的薪酬、权职赋予给他们，让他们在经营管理岗位上做出相应的判断与抉择。而在选人用人时，企业也习惯通过“N年工作经验”来判断这个人的资历与可靠性。
但是在未来，直觉经验式决策将被数据分析式决策所替代。企业决策的依据，将从主要靠主观的经验判断、工作年限、业务资历转变为主要靠客观的数据分析、数据预测、数据预判。谁能掌握更多的数据基础，通过数据的梳理、分析和判断，从数据中获取到决策依据，继而做出决策，谁将成为未来发展空间更广的经营管理者。
在这之中，企业将通过统一的大数据平台，实现内外部海量数据的标准化、模型化和体系化，让数据从原料变成资源和资产，为数据驱动决策提供基础要件。对于基层人员，通过数据积累和复盘，发现运营流程的问题，改进工作方法，更新工作流程，进而改进业务运营方案以实现数字化运营；对于中层人员，通过数据探寻业务发展的规律，调整产品和资源组合，重构业务经营体系以实现数字化经营；对于高层人员，通过数据挖掘企业未来的空间和发展机会，迭代公司战略规划，增加营收和效益以实现数字化经营；而对于公司的决策层，将通过数据洞察行业发展趋势，优化公司内部资源统筹和配置，连接客户、商业伙伴和供应链上下游，重塑商业模式以实现数字化决策。
在整个过程中，数据将自下而上、自上而下贯穿全流程，洞察全节点，对原流程实现完全的重构和再造。
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