大数据的发展与云计算的发展息息相关。云时代的到来，大数据越来越受到关注，由大量非结构化和半结构化数据组成，而如果把这些数据下载，使用关系型数据库分析时花费时间和金钱会比较高。大数据分析常和云计算捆绑在一起，在分析实时大型数据集时通常采用MapReduce一样的框架向多台计算机分配工作。
因此，大数据必须用特殊的技术，在可容忍的时间内有效地处理大量数据。大数据的技术所采用的技术，一般包括大规模并行处理数据库、分布式文件系统、云计算平台、数据挖掘电网、分布式数据库、互联网及可扩展的存储系统。
大数据技术真正意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些庞大的数据进行专业化处理，得到有意义的信息。另一个角度，可以认为大数据是一种产业，其实现盈利的关键，在于提高对数据的挖掘加工能力，通过挖掘加工实现数据的价值增加。
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