实体资源的跨界整合往往具有近亲性，比方说电子类产品往往和其他电子类产品进行整合，医疗类和医疗类进行整合，如果实体资源的领域跨度大，则可能风马牛不相及，完全没有意义。比方说一包香烟和一辆拖拉机就难以整合到一起，它们始终是独立的。
但是，大数据则不同，将购买香烟的用户数据和购买拖拉机的用户数据放在一起，就能得出买拖拉机的人群喜欢抽什么样的香烟的信息，这就是一个全新的价值点。因此，大数据跨界的近亲效应很低，重点考虑的是如何寻找新的关联点。
随着人工智能等技术的发展，大数据的跨界整合将会激发智慧，提升一些行业或者产品的智能水平。
举个简单的例子。通缉犯的资料，包括照片往往放到一个独立的数据库中。各地的天网系统也有一个巨大的数据库，里面存放着各种监控摄像头捕获的图像资料。如果将两个系统的数据进行跨界整合，结合人脸识别技术，则可以检测出一些逃犯的踪迹，如果加上预警，就可以使天网系统具备通缉犯自动识别能力。当然，目前这种场景的实现还有赖于各种数据的整合，以及实时计算能力的增加。
类似的例子还可以举很多，不同产品之间的数据交互往往会提升产品的智能水平，不同行业之间的数据交互往往会提升行业的智能水平。
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