在中国政策下，互联网得利者如何进行内容安全管理。短信，文章，直播视频充斥着内容安全风险，提供的内容安全的核心能力，适用的核心场景，具体如下：
场景一:UGC内容智能审核
UGC内容主要分为几个场景。一个是会员区域，在互联网场景中，会员区域的内容很多都需要进行管理。会员的头像，会员的名字以及会员的切屏。对会员信息的更改是不允许的，所以说我们对会员区域的管理是必须要有的。另外一些交互类的，比如对发帖信息进行管理检测。第三是直播区域，如直播的封面，直播本身的视频内容以及弹幕和交互的信息。还有一部分是电商场景，这部分国家是有严禁的管控，比如烟草禁止在互联网上售卖。所以我们在电商场景也提供内容安全的检测和识别。商家的产品，产品描述需要通过管理，另外买家的买家秀也需要通过管理。另外一部分是新闻门户，如果是通过自助的媒体进行发布其实这一块的风险是较少的，但是如果是通过第三方转展的新闻，那么需要对第三方的转展内容进行内容审核，以免对平台造成进一步的风险。
场景二:垃圾短信/彩信
目前中国很多运营商的公司是做短信业务的分发和售卖。对于短信，我们也提供文本反垃圾等识别服务，违法内容识别，如广告短信，赌博短信，促销短信等。
功能一:智能鉴黄
目前支持图片和视频的鉴黄功能，我们的识别准确率基本上达到99%的标准。其中分为纯的色情，低俗等内容。通过国家政策的调控，我们是可以随时调配标准的。
功能二:暴力涉政识别
我们支持暴力涉政的识别，目前包括武器，敏感人物，血腥场面，特定着装，烟光场面以及特殊符号等的识别。
功能三:广告识别
广告识别的特色是多层防护，层次过滤，以最快的速度达到最大的效果。其中主要包括二维码识别，OCR识别。我们可以把广告中的文字提取出来，再过一遍算法。
功能四:不良场景
主要可以支持识别画中画，无意义直播，抽烟，纹身，自杀等不良场景。每个场景采用独立模型，解决了单一分类模型不同分类训练的相互干扰，准确度不高等文通。
功能五：文本反垃圾
主要针对评论，正文，小说场景，文本场景。目前的技术除了关键词的提取以外，还有深度学习，语义分析的技术。语义分析主要针对小说场景。
功能六:语音反垃圾
语音识别主要包括两部分，一个是有语义，另一个是无语义。语音转文字场景中可以使用文本反垃圾的模型。第二个是声纹识别，主要在比较嘈杂的环境中识别违法的内容。
功能七:视频/直播流综合决策
这项功能主要包括两部分。一个是视频指纹识别，因为阿里积累了一个庞大的视频库，可以对视频中的指纹进行匹配，命中快速返回。第二是常见的直播截帧的方式，通过不同频度的截帧，多维综合决策，反馈在什么时间点出现了内容风险。
场景三：人脸定位
因为很多app有美颜的功能，化妆的功能。我们可以通过人脸识别功能，识别出人的姓名，性别，年龄，简单描述以及能够识别出敏感人物的脸。
场景四：人脸认证
利用人脸识别功能可以做到人脸认证，通常在实名认证的场景。比如说注册认证，远程开户等场景。比如在深圳入住酒店都有识别人脸，看这个人是不是存在风险的。阿里提供人脸1：1的比对功能，核对是否与身份证一致。
场景五：人脸搜索
阿里可以为教育，安防机构提供相关的人脸搜索功能，比如前段时间的红黄蓝事件，帮助他们提示风险。另外在无人商店，餐饮做管理，识别风险。
目前我们的功能是1：N的搜索，首先定位一个人脸，再从人脸库中进行对比搜索。
场景六：图中文字抓取分析
垃圾广告中做图片文字分析，可以防止垃圾广告的宣传。另外票据信息的提取，可以帮助税务业务的执行。通过OCR功能，可以从很多图片中提取不同的文字，繁体字，特殊字符等等。
场景七：特殊标识识别
很多标识被相关人士盗用了之后，无法保障用户的版权，阿里可以提供特殊标识识别做到版权保护。另外直播场景中的竞品屏障，如自己的直播场景中出现竞争对手的LOGO。使用LOGO检测，支持任何定制化的LOGO训练。
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