分享到:
电话:0371-61318821
助力企业快速实现 "互联网+" 计划

官方微信

郑州星云互联新闻中心,郑州星云互联资讯
首页 > 新闻中心 > 行业新闻

中美企业在数据分析上的最大差异

我们要做的事情,是让每一个人都具备这种数据决策运营的能力。在今天的中国,特别是高度竞争、成本不断增长的时代,这是一种战略级的能力。

一、烧钱≠增长,数据驱动是一种能力

在过去10年,中国互联网发展速度非常快,以前是流量驱动的互联网经济。随着人力成本不断攀升,竞争不断加剧,完全靠流量、预算、烧钱来获取客户和市场,已经不可持续了。如果你获取客户的成本高、速度慢且代价大,导致商业价值不能涵盖成本,最终是无法盈利和变现的。

同样获取一个购买客户,在中国可能是美国 5 倍的成本。在中国任何垂直领域都不是一个真空的领域,总会存在跟你同样估值或融资额差不多的竞争对手。如果你花钱效率比别人高,那就很容易出类拔萃,甚至把竞争对手至于死地。而高效花钱的前提,就是要有数据支持,依照数据分析去花钱。

所以只有把效率提升,用相对快的速度,更低的成本,来帮助一个企业获得增长,才是一个公司的核心竞争力之一。

获取增长里的第一步就是做好产品,让用户能够停留在你的APP、网站和服务里。以前流量为王的时代,就像一个漏水的桶,因为进来的水量很大,哪怕它在猛烈地漏水,你的桶慢慢也能灌满。但今天你进来的水越来越少,漏水的速度干不上进水的速度,这个企业就不可能有任何实质性的增长。

所以我们会先帮助企业把产品做到非常高黏度,用户体验非常好、愿意天天来用的产品,就是不漏水的一只桶。然后再帮助企业有效率地优化各种渠道,把新的用户导进来,这样才能获得一种爆发式的增长。

二、中美企业的四大差异

实际上这套理论,在美国已经应用了多年,这也是我们回到中国后,看到的一个核心的区别。除此之外,还有四个非常大的差异在中国和美国整个企业的市场里:

1.是否有数据驱动意识的差异

中国为数很多的企业,还没有意识到数据驱动能为企业带来的巨大价值,或者说只有少数超大规模的公司意识到了这一点。大部分中国的企业,没有意识到数据的价值,使得创始人的决策、商业知觉远远重于数据驱动,这是我的第一个印象。

2.是否进行数据分析实践的差异

在美国,数据分析不管是产品还是方法论,已经很多年了。中国很多企业发展比较快,发展时间比较短,在实用操作能力上和美国有一定差异。这种高级数据分析的能力,基本只集中在几个领头的互联网或者大型企业里,其中互联网公司更具备这种能力,而大部分企业不具备这种操作经验和能力。

3.是否用数据做决策的差异

我们发现,在中国企业内用数据做决策的人,相对美国企业内部来说,比例比较低。像以前我工作过的LinkedIn里,不能说100%,但接近80-90% 的人,每天每周都在用数据做决策和优化。在国内,通过我们对客户的了解,包括对很多付费客户的了解,他们内部用这种决策的人相对来说很少。

4.是否用工具代替人力的差异

美国已经迭代到不是靠人力解决运营效率问题的时代,他们已经完全进入工具化、产品化、规模化时代。在中国很多企业里,还停留在准备大量雇佣人,大量雇佣高级的数据工程师、分析师,甚至建造整个数据这条体系的阶段,和美国之间的差异还是蛮大的。

这四点差异也决定了我们目前在中国做产品的形态:

第一:企业不太习惯用数据分析工具,觉得没有价值。

第二:数据分析实践没有什么太大的规模,只在一些核心的互联网公司里。

第三:内部人员使用数据分析工具的经验不够。

第四:数据分析工具化程度不足。

转载自网络 不用于商业宣传 版权归原作者所有,侵权删。

www.xyhlrj.com

作者: 时间:2019-06-04 阅读:390 分享到: