随时大数据的大热,或者在大数据的影响下,很多企业开始真正重视数据,真正期望从数据中挖掘价值。甚至很多企业已经把数据作为取得竞争优势的战略。而数据真正价值的实现,不管计算效率,存储等发展的多快。一定需要“分析师”,可以说是数据分析师既是建造“数据大厦”的总体设计师,也是建造“数据大厦”的工人。
数据分析师最为稀缺的人才,相信未来10内一定是最为朝阳行业之一。所以现在很多朋友希望转型做数据分析师,很多毕业的同学也准备从事数据分析师。但很多都不知道成为一名分析师真正需要什么?
前段时间,应中国统计网的邀请,去给杭州师范给统计学的同学做了一个分享,关于数据分析师职业。借这个机会也总结一下,送给准备从事数据分析师工作的朋友。
如前面所说,分析师既是总设计师,也是工人。所以要跨入数据分析师,也许很多时候你只能从“工人”开始做成(这意味着在很大长一段时间内,你的工作内容可能比较枯燥,可能做的都是比较没有“技术”含量的活),慢慢的当你成为“熟练工”同时随着行业相关知识和各种技能的积累,慢慢你也会走上“数据设计师”之路。开始从事“高大上”或者更有技术含量的工作。
个人觉得觉得需要三步曲:
一、至少花三个月掌握技术
“磨刀不误砍柴工”,要想从为“工人”,甚至熟悉工,也需要很多技能,因为怎么说数据分析师也是技术工种 。我觉得至少你要花3个月时间来学习一些最基础的知识。
1、花1个月学习数据库知识。
2、花1-2个月学习基础的统计学知识。
3、花1个月学习点linux的知识。
4、花1个月去学习最基础的数据挖掘模型:
5、花1个月掌握一门基础的挖掘软件的操作。
分析师一定要有持续学习的态度,所以在后续 工作中一定要保持持续学习的态度哦。坚持学习各类知识,不仅仅是技能层面的。
二、选择感兴趣的行业
如果你已经工作,选择本行业或者相关行来。这样你在行业经验,业务知识你是有优势的。因为你比较清楚业务的“痛点”,从而你也就相对清楚应该给业务提供什么样的数据。
如果你是学生,分析师一下自己的兴趣,结合现在比较热门的行业(指数据在这个行业也是比较热)。
通过互联网学习,聊这个行业的商业模式,数据内容,分析点。有机会可以去参加一些同行的沙龙或者分享,清楚的了解这个行业的数据分析师或者同行平时都在干什么 。
对比自己当面的知识储备,更有针对性的补充知识。和在学校的同学共勉一句话:“在学校学的东西都是有用的,只是学校没有告诉你怎么用!”
三、开始寻找机会
对于跨行业转入的同学,当你准备好上述内容的时候。开始找个机会:
1、内部转岗
2、选择中,小型公司。先入门,再修行。
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