如果想从人工智能开发方面的岗位，在选购笔记本电脑的时候需要考虑三方面内容，其一是否有云计算平台的支撑;其二是否有数据分析任务;其三是否需要做落地实现。
对于很多人来说，掌握机器学习知识是进入人工智能领域的重要途径，机器学习不仅是人工智能的六大方向之一，同时也是进入其他领域的重要基础，比如自然语言处理、计算机视觉等。从事机器学习需要两方面资源的支撑，其一是算力支撑，其二是数据支撑，所以在选购笔记本电脑的时候，应该根据这两个方面的资源掌握情况来进行选择。
如果有云计算平台的支撑，那么在进行电脑选择的时候，并不需要考虑太强大的计算性能，但是应该注重显卡和CPU的配置不能过低，这样在做一些本地实验的时候，会方便一些。实际上，目前大部分机器学习方面的研发都需要基于云计算平台来进行，毕竟笔记本电脑的性能瓶颈是比较明显的。
目前机器学习在数据分析领域有广泛的应用，如果需要基于机器学习从事一些大数据分析任务，那么应该注重一下笔记本电脑的内存，此时内存越大越好，因为大数据平台往往非常占内存，开源的大数据平台往往也需要8G以上的内存，一些商用的大数据平台会有更高的要求。
最后，选择笔记本电脑还需要考虑到实际的运用环境，如果需要频繁到现场解决问题，还需要考虑到便携性和续航时间。
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