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人工智能开发应该如何选择笔记本电脑

如果想从人工智能开发方面的岗位,在选购笔记本电脑的时候需要考虑三方面内容,其一是否有云计算平台的支撑;其二是否有数据分析任务;其三是否需要做落地实现。

对于很多人来说,掌握机器学习知识是进入人工智能领域的重要途径,机器学习不仅是人工智能的六大方向之一,同时也是进入其他领域的重要基础,比如自然语言处理、计算机视觉等。从事机器学习需要两方面资源的支撑,其一是算力支撑,其二是数据支撑,所以在选购笔记本电脑的时候,应该根据这两个方面的资源掌握情况来进行选择。


如果有云计算平台的支撑,那么在进行电脑选择的时候,并不需要考虑太强大的计算性能,但是应该注重显卡和CPU的配置不能过低,这样在做一些本地实验的时候,会方便一些。实际上,目前大部分机器学习方面的研发都需要基于云计算平台来进行,毕竟笔记本电脑的性能瓶颈是比较明显的。

目前机器学习在数据分析领域有广泛的应用,如果需要基于机器学习从事一些大数据分析任务,那么应该注重一下笔记本电脑的内存,此时内存越大越好,因为大数据平台往往非常占内存,开源的大数据平台往往也需要8G以上的内存,一些商用的大数据平台会有更高的要求。

最后,选择笔记本电脑还需要考虑到实际的运用环境,如果需要频繁到现场解决问题,还需要考虑到便携性和续航时间。

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作者: 时间:2021-04-19 阅读:55 分享到: