要想做好数据分析离不开数据分析模型的理解和掌握，掌握常用的数据分析模型能够帮助我们拿到数据时很快理顺分析的思路，提供一个分析的整体结构，另外也能更好帮助拆解问题，将问题细化，方便找出问题的主要原因。
今天这篇给大家详细讲解6个互联网数据分析中常用的基础分析模型，帮助大家熟悉、理解模型的结构和思路，可以收藏起来，在日后分析中用到的适合再拿出来看看
5W2H分析法又叫七问分析法，是二战中美国陆军兵器修理部首创，简单，方便，易于理解，使用，富有启发意义，因此广泛应用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施都非常的有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏
5W2H模型梳理：
梳理业务流程是数据分析中一个比较复杂的过程，需要我们根据具体的业务场景和业务知识来完成，然后抽象成5W2H分析模型中的具体每一步，完美的展示出来
（1）who：人，整个业务流程中所有涉及最重要部分
这里的人不仅指负责人，执行人，具体的管理人，还有客户和各种维护的人员，只有把具体的数据都收集起来，才能更好的展现业务场景
（2）what：目标，整个业务需要完成的目标
业务的目的是什么，重点是什么，需要做什么工作，做到何种程度。无论一个业务是复杂还是简单，都需要设立一个目标，才能细分下来具体的工作
（3）why：原因，业务为什么要完成这个目标
找到业务为什么要完成这个目标，寻找起因，找到问题的根源，才能知道业务的痛点所在，更好地去解决问题
（4）where：地点，业务完成的具体地点
选择这个地点的原因，具体了解这个地点的发展情况，行业区分，人群行为特征等，只要这样才能更好地开展业务
（5）when：时间，业务开始到完成之间的时间安排
业务安排为什么选择这段时间，具体调研近几年业务市场的时间趋势，找出合理的时间安排
（6）how：怎么做，如何完成目标
业务目标已定，具体的细节也需要完善，不同的地点有不同的时间安排，不同的市场也有不同的营销策略
（7）how much：做多少，完成其目标所需要花费的成本代价
完成目标的成本非常的重要，要具体考虑到开发市场的数量，调研，选址及装修的投入，促销和营销的投入，短期回报等问题
5W2H模型可以应用于多个业务场景，也易于理解，是一种简单又容易掌握的分析方法，具体的实施还需要结合业务场景来说，灵活变通使用5W2H分析模型才算掌握模型的精髓
AARRR模型是产品经理非常了解的一个产品分析周期的数据模型，在著名的《增长黑客》里面的数据分析基础，也是以这个模型为基础的，AARRR模型将数据分析分为了5个部分，在用户生命周期的管理中，运用的很多
1、Acquisition（获取用户）
运营一件产品首先就需要获取用户，也就是推广。运营人员要分析自己产品的特性以及想要推广的目标人群，再对目标人群进行定位和匹配。在这一阶段需要关注推广各渠道的流量、质量、获客成本等因素。
核心指标：曝光量、点击量、下载量、安装量、激活量、CTR、激活率、安装率、总用户数
分析方法：趋势洞察、渠道归因、链接标记、漏斗分析、热图分析、分群分析、A/B测试、留存分析
2、Activate（激活用户）
我们已经获取到新用户，接下来就应该考虑怎样留住这些新增用户，怎样让用户停留时间增加，这就需要我们把内容做多，商品最多，价格更加优惠，更加的吸引用户，在产品策略上，除了提供运营模块和内容深化，进行产品会员激励机制成长体制使用户更加活跃。
核心指标：PV（页面浏览量）、UV（独立访客数）、DAU/MAU/MAU（日活跃数）
分析方法：针对某个细节点，进行多维度组合分析，留存分析、转化分析、活跃分析
3、提高留存（Retention）
通常维护一个老用户的成本要远远低于获取一个新用户的成本，所以说对于用户的留存是非常的重要，想要避免用户的流失，就必须了解用户的习惯、喜好，并以此对产品做出更改。
核心指标：次日留存率、第3、7、30日留存率、每日流失、每日回流、使用间隔、页面访问量、回访率等，具体选定那个维度进行统计要依据自己的产品和业务重新定制
分析方法：用户场景分析
4、获取收入（Revenue）
一般来说，获取收入其实是运营最核心的一块，目标其实也是为了增加收入，多赚钱，即使是免费应用，也应该有其盈利的模式，通常来说，收入来源主要有三种，付费应用，应用内付费以及广告，付费应用在国内的接受程度较低，在国内，广告是大部分开发者的收入来源，而应用内付费目前在游戏行业应用比较多
核心指标：ARPU、ARPPU、付费率、付费频率、回购率、高额、中额、低额用户分布
分析方法：用户体验分析、产品问题分析、销量增长分析
5、自传播（Refer）
自传播也叫口碑传播或者病毒式传播，其中有一个重要的指标K因子（每个用户传播给他的朋友数量）*（接受邀请的人转化为新用户的概率）。若大于1，说明用户在增长，这个方式的成本低，效果好，唯一的前提是产品自身要足够好，有很好的口碑，从自传播到再次获取新用户，应用运营形成一个螺旋式的上升的轨道。
核心指标：口碑指数、百度指数、网站PR值
分析方法：流失预警分析、用户激活分析、付费决策分析
通过AARRR模型，我们可以看到产品运营到每一个环节都至关重要，获取用户关系到我们的产品多大程度进入市场，活跃与留存关系到产品生命周期，收入的重要自是必不可少，自传播则是我们尽可能争取的资源，降低成本扩大影响的环节，每个环节都需要大量的数据分析和迭代，从而不断改进产品。
补充：
1、以用户行为为中心的分析：用户行为事件、渠道、产品功能点击、事件分析、用户场景分析、用户轨迹分析、用户行为轨迹、页面流、路径分析、活跃用户分析、用户分群、用户分层、用户细查、用户决策模型
2、以流量访问为中心的分析：PV、UV、跳出率、访问深度、停留时长、热点图、页面升降榜、页面频道流转、用户访问地域、访问终端、访问来源、新老访客、活跃度
3、以用户生命周期为中心的分析：新用户、激活用户、活跃用户、衰退用户、流失用户、分析各个人群的数量、分析对应的关于产品、用户行为、转换、留存、注册相关
4、以用户分群分层为中心的分析：按照新用户、使用用户、活跃用户、付费用户、高价值贡献付费用户分层、按照年龄、地域、消费能力、习惯、进行分群，分析各人群的数量，分析对应的关于产品，用户行为，转换、留存、注册相关
对于一个新上线产品的前期运营，我们一般的做法都是做活动、上新品、蹭热点、做营销、不断地去拓展新的客户。但是这种做法收效却不容乐观，真正获取的用户没有几个，最终都便宜了羊毛党。其实客户在不同阶段的需求是不一样的，有的客户图便宜，有的客户看新品，有的客户重服务。所以我们想要运营好一个产品，就需要对客户精细化运营。
精细化运营最经典的用户分群工具就是RFM模型，RFM模型是衡量用户价值和用户创新能力的经典工具，主要是由用户最近一次购买时间R、消费频次F、消费金额M组成。
R值（Recency）：最近一次消费
表示用户最近一次消费距离现在的时间，消费时间越近的客户价值越大，1年前消费过的用户肯定没有1月前消费过的用户价值大，是衡量用户价值的一个指标。
基于R值的大小，可以看出上表中的客户2是最有价值的，客户3是最没有价值的，但是如果就此说明客户2是最有价值，而客户3是没有价值的是不成立的，对于客户价值我们不能仅看R值，还需要考虑F值和M值。这里我们只举出4个客户为例，但在真实的客户场景中，我们可以把客户按照周、月、季、年等维度的占比详细来观察出R的趋势变化。
F值（Frequency）：消费频率
消费频率是指用户在统计周期内购买商品的次数，经常购买的用户也就是熟客，其价值比偶尔来一次的客户价值大
基于F值的大小，可以看出客户4的价值最大，客户1的价值最小，但是如果考虑R值和M值就不能这样认为。其实客户对于产品的复购的核心因素是类目。有的类目产品复购率高（食品类）主要是食品属于易耗品，消耗周期短，购买的频率高，相对容易产生重复性购买。而有的类目产品复购率低（家电类），消耗周期长，购买频次低。建议在对F值进行统计时对于不同的类目要有相应的统计周期。
M值（Monetary）：消费金额
消费金额是指用户在统计周期内消费的总金额，体现了消费者对于企业的价值。
基于M值的大小，可以看出客户4的价值最高，客户1的价值最低，M值同上面的R值、F值类似，单一的值并不能说明客户的好坏，三者结合才能更好地精细化用户，对购买产品的用户合理的分隔，采用不同的机制去运营。
SWOT分析法（也称TOWS分析法，道斯矩阵），经常被用来企业战略制定，竞争对手分析等场景，现在也运用于产品分析和评估产品机会
SWOT分析法代表企业优势（strength）、劣势（weakness）、机会（opportunity）和威胁（threats）。因此，SWOT分析实际上是将对企业内部外条件各方面进行综合和概括，进而分析组织的优劣势，面临的机会和威胁的一种方法，可以通过分析帮助企业把资源和行动集中在自己的强项和有最多机会的地方。
SWOT分析模型的含义
优劣势分析主要着眼于企业自身的实力及其与竞争对手的比较，而机会和威胁分析将注意力放在外部环境的变化以及对企业可能的影响上，在分析时，应把所有的内部因素（即优劣势）集中在一起，然后用外部的力量对这些因素进行评估
1、机会与威胁分析（OT）
机会与威胁是企业在发展过程中不断遇到的事情，机会是对企业富有吸引力的领域，在这一领域中，该公司将拥有竞争优势，威胁是对企业不利的因素，如果不采取果断的战略行为，这种不利趋势将导致公司的竞争地位受到削弱。
2、优势与劣势分析（SW）
当两个企业处于同一市场或者它们都有能力向同一顾客群体提供产品和服务时，如果其中一个企业有更高的盈利率，那么我们就认为这个企业比另一个企业更具有竞争优势，但值得主要的是：竞争优势并不一定是体现在盈利率上，因为有时企业更希望增加市场份额，或者多奖励管理人员或雇员。
竞争优势可以指消费者眼中的一个企业或它的产品有别于其竞争对手的任何优越的东西，它可以是产品线的宽度，产品的大小，质量，可靠性，适用性，风格和形象以及服务的及时，态度的热情等，虽然竞争优势实际上指的是一个企业比其竞争对手有较强的综合优势，但是明确企业究竟在哪一个方面具有优势更有意义，因为只有这样，才能扬长避短，或者以实际击虚。
影响企业竞争优势的持续时间，主要有三个关键因素：
（1）建立这种优势要多长时间
（2）能够获得的优势有多大
（3）竞争对手做出有力反应需要多长时间
如果企业分析清楚这三个因素，就会明确自己在建立和维持竞争优势中的地位了
逻辑树又称为问题数，演绎树或者分解树，是麦肯锡公司提出的分析问题，解决问题的重要方法，首先它的形态像一颗树，把已知的问题比作树干，然后考虑哪些问题或者任务与已知问题有关，将这些问题或子任务比作逻辑树的树枝，一个大的树枝还可以继续延续伸出更小的树枝，逐步列出所有与已知问题相关联的问题。
逻辑树的原理
首先将一个已知问题当成树干，然后开始思考这个问题与那些相关问题或者子任务有关，没想到一点就给这个问题（也就是树干）加一个‘树枝’，并标明这个‘树枝’代表什么问题，一个大的‘树枝’上还可以有小的的‘树枝’，如此类推，直到找出所有相关的项目
逻辑树的使用
麦肯锡逻辑树一共就分成7个步骤
第一步确认你要解决什么问题，
第二步是分解问题，运用树枝的逻辑层层展开，
第三步剔除次要问题，
第四步制定详细的工作计划，并将计划分成可执行的带日期的步骤，
第五步进行关键分析，对于关键驱动点要通过头脑风暴，进行分析找到解决方案，
第六步综合分析调查结果，建立论证，
第七步陈述工作过程，进行交流沟通。
三种逻辑树：
逻辑树有三种类型，分别数：问题树，假设树，是否树，这三种逻辑树结构类似，但是有不同的使用前提，合理的使用他们，对于我们分析问题和制定解决方案能起到事倍功半的效果
1、议题树
当对问题不了解，或者需要对问题进行全面的分解以确保不遗漏任何一个方面时，可以使用议题树，即：在解决问题的初始阶段使用议题树
主要步骤：
（1）先从左到右画出树状图，明确‘思考的主题’
（2）将问题进行分解，分解为第一层级上的问题
（3）将第一层级的问题再次分解，得到第二层级；一次类推，可以将问题逐级分解，从而得到第三层级，第四层级，乃至更多
2、假设树
当对问题已经有了较为充足的了解，并且针对问题提出了某种假设的解决方案，需要验证假设是否成立时，应该采用假设树，假设树针对所提出的假设，不求展现问题的全貌，只要能够验证假设合理或者不合理即可，这是其与议题最大的不同，假设树集中于假设的解决方案，加快解决问题的进程。
3、是否树
是否树的结构比前两种要简单的多，其主要形式是：先提出一个问题，然后对这一问题进行是否判断，分析的结果只能是‘是’或者‘否’，然后接着进行下一轮判断分析，继续得出分析结果‘是’或者‘否’。
是否树的结构：
在使用是否树进行分析前，对一些结果应有尽有的标准方案，如果答案为‘是’，就可以应用实现准备好的标准方案，如果答案为‘否’，那就需要在进行一下轮的判断分析，对具体情况进行具体分析，根据结果确定解决方案，是否树多在对问题及其结构已经足够了解时使用
对于企业的战略管理，会有很多的分析方法，用的较多的就是PEST分析法，它是从政治（Politics）、经济（Economic）、社会（Society）、技术（Technology）四个方面，基于公司战略的眼光来分析企业外部宏观环境的一种方法，公司战略的制定离不开宏观环境，而PEST分析法能从各个方面比较好的把握宏观环境的现状及变化的趋势，有利于企业对生存发展的机会加以利用，对环境可能带来的威胁及早发现避开。
PEST分析模型下政治、经济、社会、技术常见分析指标如下所示：
下面对于PEST详细的介绍一下，对于企业的战略分析，一般使用最多的是上面提到的SWOT分析法，SWOT分析方法可以帮助企业找出自身优势，整合资源，从而形成企业的战略规划，但是如果想要深入了解产品的话，就需要使用PEST分析方法对产品进行一次梳理。
1、政治环境：：是指一个国家或地区的政治制度，体制，方针政策，法律法规等方面，这些因素常常影响着企业的经营行为，尤其是对企业长期额度投资行为有着较大的影响
2、经济环境：指企业在制定战略过程中须考虑的国内外经济条件，宏观经济政策，经济发展水平等多种因素
3、社会环境：主要指组织所在社会中成员的民族特征，文化传统，价值观念，宗教信仰，教育水平以及风俗习惯等因素，
4、技术环境：是指企业业务所涉及国家和地区的技术水平，技术政策，新产品开发能力以及技术发展的动态等。
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