大数据与数据库有哪些不同和联系

首先，大数据本身代表一个庞大的技术体系结构，从技术体系结构来划分，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析和呈现等一系列技术标准，而数据库仅仅是大数据技术体系中的一个环节，主要用于数据的存储，以及部分数据管理任务。

从当前大数据平台的体系结构来看，大数据平台主要以分布式存储和分布式计算两大基础技术来展开，其中分布式存储就涉及到数据库。大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

从当前大数据落地方案来看，大数据系统会同时采用关系型数据库和NoSql数据库，而且为了方便传统的数据库人员操作NoSql数据库，大数据平台也增加了相应的功能模块。从这个角度来看，未来传统的关系型数据库和NoSql数据库会长期并存，共同来完成数据管理任务。

从大数据的发展趋势来看，未来大量的大数据应用都会借助于大数据平台来展开，所以目前大型科技公司往往更关注于大数据平台研发，而对于中小型科技公司来说，借助于大数据平台来完成行业创新应用，也会分享到大数据时代的发展红利。

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