大数据的定义有很多种不同的描述，站在不同的角度(行业)对于大数据也会有不同的理解，所以要想为大数据下一个完整的定义还是比较困难的。对于大数据的常规描述主要是从大数据的特点来入手，涉及到数据结构、数据量、处理速度、价值密度、真实性等多个方面，但是对于普通人来说，理解大数据可以通过三个方面来形成认知，分别是“价值空间”、“技术岗位”和“应用场景”。
大数据说到底就是开辟出了一个新的价值空间，这个价值空间的核心就是数据自身的价值，所以大数据技术体系是以提升数据价值这个核心目的来展开的。在互联网、移动互联网和大数据的推动下，会产生源源不断的数据，因此大数据的价值空间还是非常大的，这也是当前大数据受到广泛关注的一个重要原因。
目前大数据领域的工作岗位主要涉及到大数据运维、大数据开发和大数据分析三大类，其中大数据运维岗位主要涉及到数据的采集、整理、存储、传输和安全等内容，大数据开发岗位涉及到大数据平台开发和大数据应用开发，而大数据分析岗位也可以简单地分为应用级分析(工具)和研发级分析(编码)两种岗位。
大数据的应用场景还是比较多的，简单地说，有数据的地方就需要大数据技术，从这个角度来说，未来大数据领域将释放出大量的人才需求。从目前大数据行业的发展情况来看，当前大数据领域的主要人才需求还是以研发级人才为主，这一点在2019年研究生的秋招当中有较为明显地体现。
云计算是一种新型的计算资源服务方式，根据服务对象的不同划分为了IaaS、PaaS和SaaS三大方面，目前云计算正在从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，云计算也过了早期通过低成本来吸引用户的时期。目前云计算的发展重点在于为用户提供更全面的服务，未来全栈云和智能云将是重要的发展方向。简单地说，云计算就是通过互联网为用户提供各种计算资源服务。
区块链本身是一种技术，但同时也是一种模式，区块链是一个开放的计算平台(去中心化)，为参与的用户提供了实现价值增量的解决方案，让价值增量得到了明确。由于区块链技术的开放性，使得区块链技术本身也具有较强的稳定性和安全性。
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