统计学作为大数据的三大基础学科之一，本身与大数据的关系就非常紧密，所以统计学专业的学生进入大数据领域是非常容易的。从另一个角度来说，统计学、计算机和数学这三个学科本身就处在大数据领域当中。
大数据目前在行业领域的诸多落地应用当中，一个重要的内容就是进行数据分析，而数据分析本身需要大量依赖于统计学知识，所以很多人也经常说大数据就是统计学，虽然这种说法有些片面，但是也足以说明统计学在大数据中的地位。
目前在大数据方向的研究生培养体系当中，统计学专业也是重要的培养渠道，很多统计学专业的大数据研究生也具有非常强的创新能力。在近些年举办的各种研究生大数据比赛中，经常能够看到统计学专业的研究生取得较好的名次。
统计学专业的学生如果未来想专业从事大数据相关岗位，应该重点关注以下几个方面的知识：
第一：程序设计知识。大数据行业的诸多岗位都离不开程序设计，比如大数据开发、大数据分析都在一定程度上依赖于编程语言，所以熟练掌握一门编程语言是比较重要的。对于统计学专业的学生来说，可以重点关注一下R和Python，尤其是Python语言。
第二：大数据平台知识。大数据行业对于大数据平台的依赖是非常强的，大数据应用开发和大数据分析往往都需要基于大数据平台来展开，所以应该重点学习一下大数据平台知识。目前可以重点关注一下Hadoop和Spark，虽然这两个平台的可用性远不如各种商用大数据平台，但是这两个平台是开源的，可以学习到更多的细节。
第三：行业知识。行业知识对于大数据行业的从业者也是非常重要的，大数据未来将随着产业互联网的发展而落地到行业领域，所以选择一个行业领域重点关注一下，会在一定程度上提升就业竞争力。
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