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学习大数据为什么需要了解Python,两者之间的关系是什么

现如今,说起大数据大家都比较熟悉了,大数据作为目前火热的一个行业,越来越多的人投入到大数据行业当中来。很多人新手在学习中会问到,学习大数据需要了解Python吗?他们之间又有什么联系?今天我们就来一起看看。


学习大数据为什么需要了解Python?

大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

而Python作为公认的适合大数据的语言,想要做大数据开发和大数据分析,不仅要用到Java,Python也是非常重要的一个核心。

大数据和Python之间有什么联系?

了解大数据之后你会知道,大数据想要成为信息资产的话,需要有两步,一是数据怎么来,二是数据处理。

数据怎么来:

数据挖掘成为很多公司的首选,这对他们的业务方向能有很大的帮助,比较大多的公司是没有能力产生这么多数据的,所以需要依靠数据挖掘。

而网络爬虫是Python的传统强势领域,最流行的爬虫框架Scrapy,HTTP工具包urlib2,HTML解析工具beautifulsoup,XML解析器lxml,等等,都是能够独当一面的类库。

网络爬虫不仅仅是很多人想象的那么简单的,不仅仅只是打开网页,解析html那么简单,高校的爬虫技术能够同时爬取几千甚至上万的网页,而传统的技术是达不到这个程度的,传统的线程方式资源浪费比较大。

Python能够很好的支持协程操作,基于此发展起来很多并发库,如Gevent、Eventlet,还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是较早提供了Python版本。有了对高并发的支持,网络爬虫才真正可以达到大数据规模。

数据处理:

挖掘出数据之后,下一步是需要去处理,这样才能帮助企业找到适合自己的数据,数据处理这一块大多都使用的是Python,Python作为一门工程性语言,数据科学家用Python实现的算法,可以直接用在产品中,这对于很多公司节省成本是非常有帮助的。

作者: 时间:2021-10-19 阅读:326 分享到: