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大数据只会杀熟、侵犯隐私——不,大数据还能帮助我们

提起“大数据”你会想到什么?

是大数据在医疗做出辅助性贡献带来的“大数据与医疗”?

还是充满争议性的大数据对用户隐私的侵犯“大数据侵犯隐私”?

亦或者是”大数据杀熟“?

不可否认,大数据目前在广大群众心目中,“大数据杀熟”“大数据侵犯隐私”这种负面的热度还要高些。因此也有很多人讨厌大数据,不认同大数据。这是无可厚非的,无法避免的。

但我们今天主要还是来讲讲大数据积极的一面。

大数据在哪些地方帮助了我们。


医疗方面

早期,大部分医疗相关数据是纸张化的形式存在,而非电子数据化存储,比如官方的医药记录,收费记录,护士医生手写的病例记录,处方药记录,X光片记录,磁共振成像(MRI)记录,CT影像记录等等。随着强大的数据存储,计算平台,及移动互联网的发展,现在的趋势是医疗数据的大量爆发及快速的电子数字化。以上提到的医疗数据都在不同程度上向数字化转化。移动互联网、大数据、云计算等多领域技术与医疗领域跨界融合,新兴技术与新服务模式快速渗透到医疗各个环节,并让人们的就医方式出现重大变化,也为中国医疗带来了新的发展机遇。

大数据技术在医疗领域的技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值在技术层面:大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘,大量实时监测数据分析等,为医疗卫生管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持;在业务层面:大数据技术可以向医生提供临床辅助决策和科研支持,向管理者提供管理辅助决策、行业监管、绩效考核支持,向居民提供健康监测支持,向药品研发提供统计学分析、就诊行为分析支持。

关于大数据在医疗这个方面,有个案例很好解释。疫情那段最难熬的时间,我们是如何知道哪里出现了疫情案例呢?

是大数据,大数据显示了每天增加多少例,治愈多少,以及身边的疫情。大数据与医疗的结合才让我们有提前防范的准备,这个功劳不可磨灭。

出行方面

众所周知,铁路出行一向是春运的重要出行方式,每年的抢票都会成为社会热点,而“一票难求”的局面在大数据和人工智能技术的帮助下正趋于缓解。一方面,铁路部门可以对往年旅客春运期间火车出行的大数据进行分析,根据出行规律,有针对性地调整春运供给。另一方面,随着网络购票越发稳定通畅,网络购票已经成为主流购票方式。众多第三方平台在人工智能和大数据的助力下,通过实施监测购票数据,帮助旅客提高抢票的成功概率。

在客运出行方面,节假日前夕,众多平台往往会推出假日出行预测,对假期出行最拥堵的时间段、热门路线、景点等作出预测。另一方面,各省市也发布春运预测,通报本省的交通高峰日期、易拥堵路段等。运用大数据分析报告,游客在假期出行时可以更合理地安排行程,度过舒适假期。

关于一个出行方面,有一个最新的案例,相信大家也都知道“成都49中”但我们不谈具体事情,而是一个插曲。

大家都知道,49中事情发生后,大家都对此事很关心,但也有些心里想法有别的人。在事发第二天,一些外地(G、T)到达成都的“爱国人士”较以往正常的平均值高出138%;滴滴平台从机场、高铁站直达49中正门口的车流,较正常平均值高出847%;学校周边酒店订房率直升63%。在结合考虑晚上游行的一些“手拿白色康乃馨的20多岁带着口罩的家长”,或许这些数据不仅仅是数据,而是有反映出更多的信息。

还有大数据反腐、大数据查偷税漏税等。这些都是正面例子,大数据是真的为我们的社会带来了很多的帮助,政府也大力支持大数据的发展,因此也催生出了越来越多的大数据相关岗位的产生。

这篇文章,不仅是想要表达大数据在我们社会中带来的帮助,也是想告诉大家,大数据现在缺人!

一边是企业大量的需求,一边是社会匮乏的人才。有能力有资产的大企业开出高薪挖人,年薪30万、50万的offer频频出现,即便如此也很难满足人才需求。

大数据技术在全球正在飞速发展,目前的趋势已经影响到各个行业,对这方面人才的需求也越来越大,而现在正是大数据的初步爆发阶段,根据中国商委会数据分析部统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到140万。

作者: 时间:2021-10-25 阅读:54 分享到: